Next.js 15 Geçiş Stratejisi: Tam Otonom Mimariler İçin Performans Optimizasyonu
Büyük ölçekli uygulamaları Next.js 15'e geçirirken karşılaştığımız derleme darboğazlarını ve asenkron veri çekme (fetch) stratejilerimizi nasıl optimize ettiğimizin teknik dökümü.
Geleneksel istemci tabanlı (client-side) uygulamaların yükünü sunucuya (SSR) kaydırmak, modern web geliştirmenin altın standartlarından biri haline geldi. Ancak, milyonlarca satır veriyi işleyen B2B portallarında bu geçiş sanıldığı kadar pürüzsüz olmayabiliyor.
Next.js 15 ile gelen asenkron `params` ve gelişmiş önbellekleme (caching) mekanizmalarını FENEXT projelerinde test ettik. Özellikle `fetch` fonksiyonlarının paralelleştirilmesi ve gereksiz render döngülerinin kırılması sayesinde, LCP (Largest Contentful Paint) sürelerinde %60'a varan iyileştirmeler kaydettik.
Aşağıdaki kod bloğunda, veri çekme mantığımızı nasıl modülerleştirdiğimizi ve API-Ready mimariyi nasıl standartlaştırdığımızı inceleyebilirsiniz.
export async function getDashboardData(userId: string) {
const [userProfile, activeAutomations, systemLogs] = await Promise.all([
fetchUserProfile(userId),
fetchActiveAutomations(userId),
fetchSystemLogs({ limit: 10, offset: 0 })
]);
return {
profile: userProfile,
automations: activeAutomations,
logs: systemLogs,
timestamp: new Date().toISOString()
};
}